Tecnologia criada em Ribeirão Preto analisa exames dentários e pode auxiliar profissionais como uma segunda opinião no diagnóstico.
Pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP), em Ribeirão Preto, desenvolveram uma inteligência artificial capaz de analisar radiografias panorâmicas dentárias, identificar cada dente e detectar possíveis lesões de cárie.
A tecnologia foi desenvolvida por pesquisadores da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras e da Faculdade de Odontologia, dentro do Interdisciplinary Research Group in Digital Dentistry, que reúne cerca de 30 pesquisadores.
Como a IA identifica cáries nas radiografias
O sistema utiliza modelos avançados de redes neurais e foi treinado com milhares de radiografias previamente avaliadas por especialistas.
Durante o treinamento, a inteligência artificial compara suas próprias análises com os resultados considerados corretos pelos profissionais. A partir dessas comparações, ajusta seu funcionamento para reconhecer padrões associados às lesões de cárie.
O projeto foi publicado na revista científica PLOS Digital Health. Além da identificação das lesões, a tecnologia pode contribuir para automatizar tarefas administrativas, auxiliar no agendamento de consultas, responder dúvidas de pacientes e apoiar o planejamento de tratamentos.
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Apesar dos avanços, os pesquisadores destacam que a ferramenta não substitui o cirurgião-dentista. A proposta é oferecer uma segunda opinião durante a avaliação dos exames.
Segundo a professora Camila Tirapelli, da Faculdade de Odontologia da USP, a responsabilidade pelo diagnóstico permanece com o profissional, já que nenhum modelo de inteligência artificial é completamente livre de erros.
Para os pacientes, a expectativa é de que a tecnologia possa contribuir para análises mais rápidas e precisas. Na pesquisa científica, o sistema também poderá facilitar estudos populacionais e epidemiológicos.
O projeto conta com participação de estudantes de graduação e pós-graduação e docentes. A pesquisa recebe financiamento da Capes e da Fapesp e possui código registrado pela USP. A ferramenta ainda passa por aperfeiçoamentos antes de uma eventual adoção mais ampla na prática clínica.
